深入到我們生活的RFID技術，在物聯(lián)網中都有哪些應用？

來源：IoT科技物語

如果要說短距離的物聯(lián)網網絡技術，估計大家最熟悉的還是藍牙。但實際上，除了藍牙，RFID無線射頻識別技術也早已深入到了我們的日常生活中，甚至每天都在使用，比如我們寸步難離的二代身份證。
RFID
RFID(Radio Frequency Identification，射頻識別)是一種無線通信技術，可通過射頻信號自動識別目標對象并獲取相關數(shù)據(jù)，是物聯(lián)網中常用的短距離無線通信技術之一。
RFID電子標簽有著一整套完整的調制器、編碼器、存儲器、控制器和天線，根據(jù)應用需求，可以選擇內置電池配合使用。對比普通條形碼，RFID技術具有普通條形碼不具備的防水、防磁、耐高溫、使用壽命長、讀取距離大、標簽數(shù)據(jù)可加密、存儲容量更大等優(yōu)點。電子標簽可以通過搭載的天線與讀寫器協(xié)同實現(xiàn)信息的讀寫和存儲。
我們來看看RFID技術目前在物聯(lián)網中有哪些應用：
倉儲物流追蹤
國內企業(yè)的話，海爾集團已經建立了全自動化物流中心，用以優(yōu)化供應鏈管理。通過在箱體和托盤上嵌入RFID無線射頻識別標簽，貨物進出倉或存放時，通過固定或者手持RFID讀寫器通過天線向RFID電子標簽發(fā)出微波查詢信號，電子標簽接受到查詢信號后應答并返回標簽數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)讀取完成后將數(shù)據(jù)實時同步到倉儲管理平臺，整體提升工作效率。
國外以沃爾瑪為例，實施了托盤和箱體的RFID計劃，且效果顯著。其專賣店實施RFID技術應用后，貼有電子標簽的貨物補貨速度是應用條形碼技術貨物的三倍，協(xié)同自動化訂貨系統(tǒng)有效降低了庫存量。
醫(yī)療物品追蹤
以醫(yī)療廢物追溯管理為例，萬達信息提出醫(yī)療廢物的監(jiān)督管理解決方案，結合醫(yī)療廢物處理流程設計了「醫(yī)療廢物處置監(jiān)督追溯系統(tǒng)」。在醫(yī)院完成醫(yī)療廢物回收箱稱重后，將信息寫入回收箱RFID電子標簽，并上傳云端，與環(huán)保局和焚燒中心同步數(shù)據(jù)。醫(yī)療廢物回收箱送達焚燒中心后，再次稱重確認。
整套流程，利用了RFID技術，能有效預防醫(yī)療廢物流失、泄露和意外事故的發(fā)生，并于上海市多家醫(yī)療衛(wèi)生機構推廣，取得了良好的效果。
航空行李托運
國內東方航空就已經通過RFID技術實現(xiàn)了大規(guī)模的行李全流程追蹤。當旅客托運行李時，機場工作人員會將航班號、出發(fā)港、到達港、起落時間、行李牌號碼等信息寫入行李牌內嵌的RFID標簽中，當帶有RFID標簽的行李牌經過分揀、裝機、到達、提取等各個節(jié)點時，這些行李數(shù)據(jù)信息就會被自動采集到后臺數(shù)據(jù)庫。對于旅客而言，可以很方便的通過手機的微信小程序查詢本人的行李信息。
車輛高速收費
現(xiàn)在國內已經全面鋪開ETC( Electronic Toll Collection) 電子不停車收費系統(tǒng)，保證整個路網運行暢通。通過安裝在車輛擋風玻璃上的車載RFID標簽與在收費站 ETC 車道上的RFID讀寫器，實現(xiàn)ETC車道短程通訊。通過RFID技術，車輛通過高速公路或橋梁收費站時欄桿自動放行，ETC車輛無需停車繳費，費用直接通過銀行后臺結算處理。
智能停車識別
對于辦公大廈或小區(qū)等定點停車的應用場景，可以使用RFID技術。通過RFID技術，車輛上攜帶的RFID停車卡與RFID識別器協(xié)同工作，可以直接放行車輛，有效改善傳統(tǒng)停車場出入刷卡帶來的通行效率低下的問題。
卡證、商品標簽
國內的二代身份證就采用了內置rfid技術，通過多層聚酯材料復合成了單頁卡式證件。二代身份證內含rfid芯片，讀寫速度快，且芯片使用特定的邏輯加密算法，可以實現(xiàn)高性能防偽、不易偽造，方便各用證部門使用計算機核查。
同樣，RFID標簽還可用于商品標簽，便于商品防偽，如酒類產品、基于RFID技術的酒類溯源系統(tǒng)從原料、裝配、倉儲盤點、出貨、到零售商可以實現(xiàn)一體化監(jiān)控記錄信息，從而杜絕假酒，有效保護消費者和酒類企業(yè)的利益。
除了以上提及的應用場景外，RFID技術還可以用于軍事軍備追蹤、港口貨運追蹤等場景。萬物互聯(lián)的時代，給各行業(yè)都帶來了新的挑戰(zhàn)和機遇，RFID無線射頻識別技術，能讓每一個物品都擁自己的「身份證ID」，可以被普遍的推廣使用在物品識別和追蹤場景中。隨著技術發(fā)展，RFID標簽產品價格將越來越低廉。相信在不久的將來，RFID技術會應用在更多的行業(yè)場景中。